Благодаря совместным усилиям работников медицины и IT, Искусственный Интеллект займется диагностикой заболеваний.
Речь идет о масштабном национальном проекте, результатом которого станет создание оператора биомедицинских данных населения.
Государство и бизнес собираются реализовать задачу совместно: госструктуры будут хранить информацию и оберегать ее от взлома, а разработанный частными компаниями ИИ будет анализировать информацию, чтобы ставить диагнозы.
Отдельная задача стоит перед страховыми работниками: нужно создать риск-офис, чтобы оптимизировать выработку тарифов для нового оператора.
Организация, которая занимается реализацией проекта, носит название «Национальная база медицинских знаний». Ассоциация объединит разработчиков ИИ и пользователей информационной системы.
Решения ассоциация создает совместно с Министерством здравоохранения и страховыми организациями. Информационную поддержку обработки биомедицинских данных обеспечивает РВК — Российская венчурная компания, которая функционирует с середины 2018 года.
Цель проекта — создать единую систему, основанную на ИИ, которая будет анализировать медицинскую базу данных, определяя диагнозы и рекомендации по лечению, на основе имеющихся медицинских знаний.
Таким образом, перед разработчиками стоит задача не только спроектировать искусственный интеллект, но и добиться того, чтобы он обучался и совершенствовался.
Эксперты Фонда международного медицинского кластера подтверждают, что Искусственный Интеллект все активнее применяется в медицине. За счет него диагнозы становятся точнее, а специалисты имеют возможность больше сосредотачиваться на профессиональных задачах.
Информационные системы занимаются тем, для чего не требуются человеческие усилия: анализируют результаты УЗИ и рентгенографии, оптимизируют очередь пациентов и т. д.
Предполагается, что оператор биомедицинских данных получит доступ к единой базе. Вся информация в ней будет храниться без указания персональной принадлежности. Таким образом, разработчики смогут обучать ИИ и создавать новые проекты в этой сфере, не получая доступ к личной информации пациентов.
Искусственный интеллект на страже здоровья людей
Участники ассоциации «Национальная база медицинских знаний» единодушны в том, что за IT — будущее российской и мировой медицины. Договориться предстоит о структуре и организационно-правовой форме будущего оператора.
Важно, будет ли он полностью государственным и за чей счет будет осуществляться финансирование. Скорее всего, итогом обсуждений станет договоренность о государственно-частном партнерстве. Правда, в России биомедицинские данные в такой форме еще не обрабатывались, так что потребуется законодательная основа.
Немаловажно и то, кто получит доступ к базе данных. Если стоимость доступа будет слишком высокой, инициатива может перейти от российских разработчиков к иностранным. Представителям страховых организаций поручено заняться разработкой клиентских сервисов и адаптивной тарификации с учетом российских бизнес-реалий.
Новые технологии так же важны, как и обновленное законодательство.
Офис-риск будет поддерживать оператора на аналитическом уровне. Именно его и создадут российские страховщики. Однако на данный момент у них вообще нет доступа к медицинской информации.
Законодательство сейчас не предусматривает для медучреждений возможности распоряжаться доступом к информации в соответствии с желаниями пациента — это требуется изменить на правовом уровне.
В будущем, как предполагается, оператор будет хранить данные у себя, а пациент сможет решать, предоставлять ли к ним доступ при построении, так называемых, предикативных моделей. Для каждого пациента будут разрабатываться индивидуальные условия, чтобы он по максимально выгодному для себя тарифу мог получить лечение, застраховать здоровье и жизнь.
Перспективы нейросетей в страховании и медицине
Страховые компании уже пользуются зарубежными разработками, благодаря которым можно на основе автоматизированного анализа выстраивать индивидуальные программы для клиентов. Если на рынке начнет свою работу российский оператор биомедицинских данных, то возможностей для адаптивной тарификации станет еще больше, а итоговые условия будут еще выгоднее.
Что касаемо применения ИИ в самой медицине, предполагается, что за срок от 3 до 5 лет, при наличии политической и финансовой поддержки, удастся перевести диагностику на цифровые технологии.
Это значит, что врачи, озвучивая диагноз и назначая лечение, будут опираться на статистику, в которой процент ошибок будет стремиться к нулю. Разумеется, это не обойдется без значительных финансовых вложений: по каждой группе болезней подобная база будет стоить несколько миллиардов рублей. Однако, в масштабах национального здравоохранения, результат себя оправдает.
